Значительная часть финансовой информации существует в виде документов: счета поставщиков, банковские выписки, накладные, договоры, отсканированные первичные документы, электронные письма. Мы создаём цепочки обработки, которые читают эти документы, извлекают нужные данные, проверяют их и упорядочивают в таблицах или базах данных. Структурированные данные поступают в ваш учёт, сверки и аналитику без повторного ввода.
От документа к данным
Чтение документов
Оптическое распознавание текста (OCR) и модели искусственного интеллекта для документов на французском и английском языках, в том числе для сканов разного качества.
Извлечение полей
Поставщик, налоговый номер, даты, суммы без налогов и с налогами, НДС, строки документа, номера заказов.
Проверки
Сопоставление с заказами и поступлениями, поиск дубликатов, проверка расчёта налогов; сомнительные документы передаются на проверку.
Структурирование и интеграция
Данные упорядочиваются по заданной модели, связываются с исходным документом и передаются в вашу ERP, учётную программу или базу данных.
Что мы делаем
- Инвентаризация получаемых и создаваемых документов: виды, объёмы, форматы и маршруты.
- Сканирование и подготовка бумажных архивов к обработке.
- Автоматическое извлечение данных из счетов, банковских выписок, расчётных листков, договоров и форм.
- Автоматические сверки: банковские выписки и учёт, счета и заказы, инвентаризации и реестры.
- Формирование структурированных наборов данных из существующих архивов для аудита, миграции или анализа.
- Загрузка извлечённых данных в вашу ERP или учётную программу.
- Проверка сомнительных случаев сотрудником и измерение качества извлечения.
Наш подход
Описать
Определяем документы, извлекаемую информацию и назначение данных.
Настроить
Модели распознавания и правила проверки настраиваются на выборке ваших документов.
Проверить
Результаты сравниваются с эталонным вводом; доля ошибок измеряется до запуска.
Эксплуатировать
Цепочка обрабатывает новые документы; сомнительные случаи передаются вашим сотрудникам.
Отчёты и результаты работы
- Модель извлекаемых данных и правила проверки.
- Цепочка обработки в эксплуатации с инструкцией.
- Структурированные наборы данных, связанные с исходными документами.
- Отчёт о качестве: измеренные доли распознавания и ошибок.
